Система подсчета людей со встроенным терминалом Wio и ультразвуковым датчиком |

Система подсчета людей со встроенным терминалом Wio и ультразвуковым датчиком |

С TinyML, работающим прямо на терминале Wio ATSAMD51, мы можем обучить модель машинного обучения по шаблону расстояния, чтобы распознавать, когда люди перемещаются в комнату или из нее.

С помощью некоторых дополнительных программ, чтобы сохранить счет, и с помощью Wio терминала бортовой WiFi и Bluetooth, мы можем легко создать приложение, подключенное к облачным сетям, для удаленного контроля за размещением помещений с помощью платформ IoT, таких как Azure IoT центральный.

Питание от TinyML, обучающая модель поезда на расстоянии

Построить систему и легко научиться TinyML с пошаговым руководством

Датчики Plug and Play Grow

Собирайте данные через Edge Impulse

Используйте пример непрерывного вывода, чтобы не пропускать важные данные.

Храните данные о помещении в облаке и визуализируйте их на ПК

Подключайтесь к Azure IoT центральный, смотрите подробные отзывы о ходе работы на последовательном терминале

Обычный ультразвуковой рейнджер может легко измерять изменения расстояния до препятствий, но что насчет сложных реальных задач, таких как подсчет людей?

Ну, с TinyML работает прямо на ATSAMD51 питании Wio терминала, мы можем обучить модель машинного обучения по шаблону расстояния, чтобы узнать, когда люди перемещаются в или из комнаты!

С помощью некоторых дополнительных программ, чтобы сохранить счет, и с помощью Wio терминала бортовой WiFi и Bluetooth, мы можем легко создать приложение, подключенное к облачным сетям, для удаленного контроля за размещением помещений с помощью IoT платформ, таких как Azure IoT центральный!

Ультразвуковой датчик расстояния-это ультразвуковой датчик, который использует ультразвуковые волны для измерения расстояния. Он может измерять от 3 до 350 см с точностью до 2 мм. Мы можем использовать ультразвуковой датчик для определения направления объектов. Что делать, если вы хотите обучить модель, чтобы обнаружить вход и выход из комнаты? Давайте создадим новый проектEdge ImpulseПриборной панели и подготовки к получению данных. Для сбора данных, так как нам не нужна очень высокая частота выборки, мы можем использовать инструмент передачи данных от edge-impulse-cli. Загрузите скрипт ei_people_counter_data_collection.ino (пожалуйстаСледуйте этому руководствуИ загрузите скрипт в артикуле) в Wio Terminal-чтобы узнать больше о том, как настроить edge-impulse-cli и протокол передачи данных, посмотрите первое видео серии TinyML.

Для вашего приложения, вам может потребоваться установить это значение ниже или выше, в зависимости от настройки. Затем начните ходить.

Мы также можем использовать пример непрерывного вывода, чтобы убедиться, что у нас нет каких-либо важных данных. КлонSeeed studio пример эскизы репозиторияИ совместимы с Arduino IDE, измените имя библиотеки Edge Impulse на один, соответствующий имени вашего проекта, выберите Wio Terminal в качестве платы, установитеУльтразвуковая сенсорная библиотека рощаИ загрузите эскиз.

Ваша модель работает! Однако он не подходит для применения в реальном мире без визуализации. Давайте добавим два элемента, чтобы сделать его полноценным приложением-asimple GUIanddata загрузить в cloudwith pretty graphes. Мы будем использоватьLVGL библиотекаДля создания графического пользовательского интерфейса иMicrosoft Azure IoT центральныйСервис для отправки данных и визуализации. Гораздо веселее и полезно сочетать Azure и Edge Impulse вместе.

Узнайте TinyML с помощью Wio терминала и Arduino IDE #3 людей подсчета и Azure IoT центральной интеграции

Wioterminal-aziot-пример

Wio Terminal TinyML Course #1 Intro - Machine Learning на микроконтроллерах с Arduino IDE